prudsys suchte die weltweit besten Nachwuchs-Data Miner und stellt die Sieger des 13. DATA-MINING-CUP auf ihren prudsys Anwendertagen in Berlin vor

83 Teams von 65 Universitäten und 22 Ländern nahmen am diesjährigen DATA-MINING-CUP Wettbewerb (kurz: DMC) teil, der sich in diesem Jahr ganz dem Thema der dynamischen Preisoptimierung verschrieben hatte und alljährlich von der prudsys AG veranstaltet wird. Welche von den 61 eingereichten Lösungen die vorderen Plätze belegen und welche Teilnehmer als Siegerteams aus diesem 13. Studentenwettbewerb der intelligenten Datenanalyse hervorgehen, wird im Rahmen der prudsys Anwendertage 2012 am 26. und 27. Juni 2012 in Berlin/Deutschland bekannt gegeben.

Dynamic Pricing gilt derzeit als eines der innovativsten Themen im Handel. Jeder Händler – egal ob in Europa, Asien oder Amerika – verfolgt das Ziel, seine Produkte möglichst schnell zu einem optimalen Preis, der maximale Margen erlaubt und Gewinne erzielt, zu verkaufen. Viele Händler berechnen ihre Produktpreise noch manuell. Fortschrittliche Unternehmen setzen auf intelligente Data-Mining-Lösungen, die in Echtzeit basierend auf dem Kaufverhalten der Kunden den optimalen Preis für ein Produkt berechnen.

Dieses zukunftsweisende Thema stand daher im Fokus des diesjährigen DATA-MINING-CUP, der sich bereits seit 13 Jahren der Beteiligung zahlreicher internationaler Universitäten erfreut. Die prudsys AG als Organisator dieses weltweit renommierten Data Mining Studentenwettbewerbes und zudem selbst Spezialist auf dem Gebiet der intelligenten Datenanalyse und der dynamischen Preisoptimierung, forderte die Wettbewerbsteilnehmer auf, ihr Data Mining Know-how anhand zwei separater Aufgabenstellungen zu messen. Die Bewertung beider Aufgaben erfolgte unabhängig voneinander.

Die klassische Data-Mining-Aufgabe bestand für die Teilnehmer darin, anhand vorgegebener Daten ein Modell zu entwickeln, welches die Abverkaufszahlen für ein Produkt möglichst genau vorhersagt.
In der zweiten Aufgabe galt es, einen Agenten zu implementieren, der die Preisgestaltung für einen Online Shop selbstständig übernimmt. Die Agenten – und damit die Shops der teilgenommenen Teams – wurden anschließend in einer Multi-Agentensystem-Simulation gegeneinander getestet. Ziel war es, den maximalen Gewinn zu erreichen.

Welche Teams diese beiden Aufgaben mit Bravour geleistet haben und somit zu den weltweit besten Nachwuchs-Data Minern zählen, wird im Rahmen der prudsys Anwendertage 2012, die vom 26.-27. Juni 2012 in Berlin stattfinden werden, bekannt gegeben.

Die prudsys Anwendertage informieren seit 13 Jahren über News, Trends und technologische Entwicklungen im Data-Mining-Umfeld sowie über zukunftsweisende Business Cases für den Handel von Heute und Morgen.

Nähere Informationen unter www.data-mining-cup.de

Die prudsys AG ist einer der Technologieführer im Bereich der intelligenten Datenanalyse und konzentriert sich insbesondere auf die Entwicklung und Integration qualitativ hochwertiger Realtime-Analytics-Verfahren. Die prudsys RDE (prudsys Realtime Decisioning Engine) ist eine der führenden Lösungen für Echtzeit-Analyse, Prognose und intelligente Empfehlung. Ihr modularer Aufbau erlaubt die Kombination einzelner Lösungen zu einer kundenspezifischen und multichannel-fähigen Gesamtlösung. Für mittlere und kleinere Online Shops bietet die prudsys AG ausgewählte Funktionen unter IREUS.net zudem als Software as a Service an.

Die Lösungen des Chemnitzer Unternehmens sind weltweit im Einsatz. Allein in Deutschland vertrauen circa die Hälfte der Top 20 Versandhandelsunternehmen wie OTTO, Heine, Conrad Electronic, bonprix und Baur sowie zahlreiche Versandhändler der Top 100 wie 3 Pagen/3 Suisse, buch.de und Mexx (Quelle: Versandhausberater) auf prudsys.

Die prudsys AG ist Inhaber zahlreicher nationaler sowie internationaler Patente. Darüber hinaus ist die prudsys AG Organisator des weltweit größten Data Mining Wettbewerbes, den DATA-MINING-CUP.

Ausführliche Informationen finden Sie unter: www.prudsys.com

Kontakt:
prudsys AG
Denise Seifert
Zwickauer Strasse 16
09112 Chemnitz
+49 371 27093-0

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